Acceleratorkort för inferensberäkning vid kanten
Kort baserade på VPU, FPGA och TPU för högpresterande beräkningar vid Edge. - Låga latens, hög datagenomströmning, låg energiförbrukning – det är kärnegenskaperna hos acceleratorerna som är baserade på FPGA, VPU eller anpassade ASIC.
Operativsystem: Linux 64-bit, Windows 64-bit / Ubuntu 64-bit, CentOS
Ramverk / Topologi: Tensorflow Lite / AlexNet, GoogleNet, MobleNet, MTCNN, Squeezenet, Tiny Yolo, Yolo, ResNet m.fl.
Huvudchip: Coral Edge TPUs™ / Intel Movidius Myriad / Intel Arria
Plats: PCIe x4 Gen2 / PCIe x4 / PCIe x8
Energiförbrukning: 15 Watt / 25 Watt / upp till 60 Watt